『就出個軌罷了,你至於鬨離婚嗎』
第81章



與正文無關,無需閱讀》此刻,龍城之中,很多人都在關注著這一戰。也因此,沈唸的一番話,清楚地落在了眾人的耳中。所有人都變了臉色,一臉驚疑不定地看著成元祖。“成家老祖被血海生靈寄生了?這怎麼可能?”“應該是假的吧?我看成家老祖的神智還很清醒啊,不是說被血海生靈寄生之後,神智就會混亂嗎?”“成家老祖現在可是聖人,他若是被血海生靈寄生了,龍城之中,誰還是他的對手?”“别忘了,成家老祖是在龍家的化龍池裡晉升聖境的,倘若真的有問題《與正文無關,無需閱讀

cbr-“應總,您問楊彥舟這些問題,簡直就是對牛彈琴。他能夠理解這些高深的東西嗎?”王宇超冷笑一聲,眼神中滿是輕蔑。

我淡然一笑,“王宇超,你敢不敢比一比,看誰的見解更加獨到?”

王宇超揚起眉毛,顯得趾高氣揚,“楊彥舟,你别丟人現眼了。我可是名校畢業,接受過係統的高等教育。你呢?一個孤兒院出來的土包子,拿什麼跟我比?”

蘇婉清冷冷地瞥了王宇超一眼,顯然對他的傲慢感到厭惡,但她沒有說什麼,隻是默默地看嚮應澤。

應澤的目光在我們之間掃視了一圈,最終停在我身上,“既然如此,那我就出一道題。如果你們都能回答,我會綜合考慮你們的見解。”

他說完,頓了頓,似乎在思考如何提出一個足夠具有挑戰性的問題。

片刻後,他開口道:“現在的市場變化迅速,特别是在人工智慧領域。假設我們要在短時間內推出一款具備自學習能力的AI產品,如何確保它在面對不同用戶數據時,既能保持高效的學習速度,又能避免數據偏差帶來的風險?”

這個問題一出,現場陷入了一片沉寂。

應澤的問題不僅技術性極高,還涉及到商業應用中的實際難題。

王宇超率先開口,他顯得胸有成竹,“應總,這個問題其實並不難。首先,我們可以采用深度學習的演算法,通過大量的標註數據進行訓練,這樣可以確保模型的學習速度。

同時,為了避免數據偏差帶來的風險,我們可以引入多樣化的數據集,並在訓練過程中進行嚴格的數據清洗和篩選。通過在模型中加入正則化項,可以有效地防止過擬合現象的發生。”

他說完之後,周圍的人紛紛點頭,顯然對他的回答頗為認可。

“不錯,王先生的見解很獨到,值得深思。”應澤也很滿意。

柳夢璃得意地說道:“楊彥舟,宇超學長都說得這麼好了,你還是直接認輸算了吧。”

我冷笑一聲,“柳小姐,我還沒答呢,怎麼就不行了?”

我稍作思考,然後站起身,“應總,王宇超的回答有一定道理,但我認為還不夠全面。首先,深度學習固然重要,但我們不能完全依賴大數據。我們需要引入聯邦學習的概念,通過多方數據的協同訓練來提升模型的學習效率,同時避免數據孤島問題。”

我感受到周圍投來的注視,繼續說道,“其次,在數據清洗和篩選方面,我們不應隻依賴事後處理,而是要在數據采集的源頭就進行嚴格控製。

通過對數據源的實時監控和預處理,可以有效減少偏差的發生。最後,在模型訓練過程中,我們可以采用自適應的優化演算法,根據實時反饋來調整模型參數,確保模型在不同數據環境下都能保持高效的學習速度和準確性。”

我停頓了一下,觀察應澤的表情,他聽得很認真,顯然對我的回答產生了興趣。

我接著補充道,“除此之外,我們還可以引入對抗性訓練方法,通過生成對抗網絡(GANs)來提升模型的魯棒性和泛化能力。這樣不僅可以提高模型的學習速度,還能有效防止數據偏差帶來的風險。”

應澤點了點頭,目光中閃過一絲讚賞,“楊總的見解的確獨到,考慮得非常全面。”

王宇超的臉色明顯變了,顯然沒想到我能給出如此詳細和全面的回答,他不甘心地反駁,“這些理論聽起來很高大上,但實際操作起來未必可行。”cbr

的神智還很清醒啊,不是說被血海生靈寄生之後,神智就會混亂嗎?”“成家老祖現在可是聖人,他若是被血海生靈寄生了,龍城之中,誰還是他的對手?”“别忘了,成家老祖是在龍家的化龍池裡晉升聖境的,倘若真的有問題,龍家聖人會看不出來嗎?”“沒錯,那個人定是在胡言亂語,想要抹黑成家老祖。”……寶夢閣。元邛懸立在半空,看著白家的方向。他的身前,還有一名中年人。此人名為張顯宗,是總部為了血海生靈,專門派來的聖人,一


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